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evaluation of the slope stability using ann based sir for dimension reduction
基于SIR维数压缩的边坡稳定性神经网络评价
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利用PCA降维,大大减少了高维光谱数据的维度空间,然后利用BP人工神经网络进行筛选,提高了激变变星搜寻的准确率,减少了模型训练时间。
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奇异值分解(SVD)是一种对数据进行降维处理的方法,符号数据分析(SDA)是一种处理海量数据的全新数据分析思路。
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在大数据时代的众多数据类型中,时间序列因其在众多领域内的广泛应用而受到普遍关注,包括降维、索引、查询在内的诸多技术被广泛研究。
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Experiments demonstrate the efficiency of this method for text feature dimension reduction.
实验验证了这种方法应用于文本特征降维的有效性.
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另外,我们用降维方法改进了三次样条函数插值求解方法,提高了计算速度。
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第一,提出一种有监督的潜在语义索引(SLSI)模型降维方法,用于文本分类任务中的特征表示。
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Graphics mode of influential points is available via dimension reduction.
通过降维,就可对高维数据的强影响点进行图示。
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对化工数据预处理问题进行了研究,阐述了化工数据智能建模中辅助变量选择、数据采集、数据校正、输入数据降维等各种数据预处理的思路与方法。
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本文研究了PCA和LDA结合的特征降维方法,最后用HMM进行面部表情信息识别。
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主要采用降维的方法进行数据压缩,获取重要的特征信息以进行匹配的实现,这样既降低了时间复杂度和空间复杂度,同时也获得了较好的识别效果。
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SLSI可以取得好的降维效果,同时也能保证文本分类的精度。
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线性降维方法有着坚实的理论基础,优点是实现简单、适应性强。
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strategy of dimension reduction driven by discriminate analysis for microarray data
判别分析驱动的微阵列数据的降维策略
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